Analytische Methoden zur Auswertung von Lebensdauerdaten

1. Anwendung der Maximum-Likelihood-Methode (MLE) zur Schätzung von Verteilungsparametern
2. Einsatz der Methode der kleinsten Fehlerquadrate (MLS) für Regressionsanalysen
3. Vergleich analytischer Verfahren zur Auswertung von Lebensdauerdaten (MLE vs. MLS)
4. Interpretation statistischer Kennwerte wie Standardfehler, Konfidenzintervall und Log-Likelihood
5. Praxisbeispiele und Übungen zur Ergebnisbewertung

Nach Abschluss dieses Moduls kannst du:

• die Maximum-Likelihood-Methode zur Schätzung von Verteilungsparametern sicher anwenden,
• Regressionsverfahren mit der Methode der kleinsten Fehlerquadrate korrekt durchführen,
• analytische Auswertungsverfahren wie MLE und MLS vergleichen und deren Eignung für unterschiedliche Datensituationen bewerten,
• statistische Kennwerte wie Standardfehler, Konfidenzintervall und Log-Likelihood korrekt interpretieren,
  Auswertungsergebnisse anhand praxisnaher Beispiele nachvollziehbar bewerten und dokumentieren.