Grundlagen der Versuchsplanung & statistisches Denken

1. Bedeutung und Zielsetzung der statistischen Versuchsplanung
2. Grundbegriffe: Zufall, Variation, Störgrößen, Messsysteme
3. Messsysteme und Datenqualität
4. Überblick über DoE-Strategien: Screening, Optimierung, Robust Design
5. Typische Fehlerquellen in der Versuchsdurchführung
6. Einstieg in die Denkweise der statistischen Planung

Nach Abschluss dieses Moduls kannst du:

• die Bedeutung und Vorteile statistisch geplanter Experimente systematisch erläutern,
• zwischen Einflussgrößen, Störgrößen und zufälliger Variation unterscheiden,
• die Qualität von Messsystemen bewerten und auf die Versuchsplanung übertragen,
• typische Strategien im DoE-Kontext voneinander abgrenzen (z. B. Screening vs. Optimierung),
• typische Fehlerquellen in der Durchführung identifizieren und vermeiden,
  statistisches Denken auf experimentelle Fragestellungen anwenden.