Eckdaten
Ausbildungsinhalte
- Einführung in Hypothesentests: Nullhypothese, Alternativhypothese, Fehler 1. & 2. Art
- Teststatistiken, Verteilungen, Signifikanzniveau und p-Wert
- Ein-Stichproben- und Zwei-Stichproben-t-Test
- Varianzvergleich & Einführung in ANOVA
- Bedeutung für DoE: Trennschärfe & Absicherung von Effekten
Nach Abschluss dieses Moduls kannst du:
- Hypothesentests sicher anwenden und korrekt interpretieren,
- Null- und Alternativhypothesen klar formulieren und die Bedeutung statistischer Fehler verstehen,
- t-Tests für Mittelwertvergleiche anwenden und Ergebnisse bewerten,
- Varianzvergleiche und einfache ANOVA zur Effektanalyse nutzen,
- die Rolle von Signifikanztests im Kontext geplanter Versuche einschätzen,
statistische Absicherung von Versuchsergebnissen zuverlässig beurteilen.